Ceticismo construtivo
Duvidamos de todas as suposições iniciais. O nosso processo começa sempre por testar o que parecia certo ontem. Se um padrão resiste ao ceticismo coletivo da equipa, então pode servir de base para análise. Se não, descartamos sem remorsos, porque só assim se constrói confiança em soluções AI que realmente funcionam.
Iteração constante
A cada iteração, revisamos resultados e colhemos feedback dos utilizadores. Repetição não é teimosia; é método. Analisamos erros tanto quanto acertos, porque só assim a IA aprende a refletir a complexidade da vida real das equipas.
Utilidade prática
A nossa filosofia coloca os dados reais acima da teoria. Perguntamos sempre: esta previsão serve mesmo para alguém do mundo real? A IA só vale quando responde a desafios concretos, não quando brilha numa apresentação.
Transparência radical
Acreditamos que partilhar falhas é tão importante quanto celebrar sucessos. Discutimos abertamente limitações, para que todos — clientes e equipa — saibam exatamente o que esperar. Transparência não é slogan, é hábito.
Linha do tempo e evolução
Não existe progresso sem revisões constantes. Conheça marcos que moldaram a nossa abordagem à estimativa por IA.
Primeira iteração pública
Primeira versão do motor de estimativas é lançada após vários testes internos. Integração inicial com ferramentas de gestão de tarefas populares. Recebemos feedback crítico de equipas-piloto para ajustar os parâmetros do algoritmo.
Colaboração e novos dados
Iniciamos parcerias com equipas de desenvolvimento e análise de processos de setores distintos. Diversificamos a base de dados de tarefas, tornando o sistema mais robusto a diferentes contextos e desafios.
Auditoria e melhoria contínua
Incluímos avaliações independentes e revisão externa dos resultados. Atualizamos o sistema para comunicar limitações e margens de erro de forma clara, reforçando o compromisso com a transparência.
Conheça a equipa por trás da IA
As personalidades são diversas, mas a missão é comum: reduzir suposições e transformar previsões em ferramentas úteis para equipas que levam a precisão a sério.
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Clara Ribeiro Martins
Gestora de Projetos e Clientes
Gestora de projetos, assegura a ligação entre equipa técnica e clientes. Traduz requisitos de negócio para especificações técnicas claras. Preocupa-se em manter expectativas alinhadas e explicar limitações do sistema sem rodeios.
Fernando Duarte dos Santos
Diretor Técnico e Fundador
Diretor técnico com experiência em projetos de automação empresarial, lidera a equipa na definição de abordagens pragmáticas para previsão de tarefas. Combina visão estratégica com atenção aos detalhes técnicos, mantendo todos focados nos resultados.
Marta Oliveira Fernandes
Responsável de Algoritmos e Dados
Responsável pelo desenvolvimento de algoritmos, é especialista em análise de dados e otimização de processos. Prefere resultados comprovados a promessas ousadas. Gosta de confrontar métodos clássicos com soluções inovadoras baseadas em IA.
João Tavares Lima
Analista Sénior de Qualidade
Analista sénior com paixão por desmontar promessas exageradas. Testa cada release com rigor, questiona métricas e defende revisões externas regulares para garantir imparcialidade dos resultados.
Luís Pereira Gonçalves
Engenheiro de Integração AI
Especialista em integração de sistemas, assegura que as soluções AI se adaptam sem fricção às plataformas dos clientes. Resolve problemas de compatibilidade e gosta de processos bem documentados.
Ana Lúcia Vasconcelos
Gestora de Segurança e Privacidade
Responsável pela segurança da informação, garante conformidade com RGPD e melhores práticas europeias. Revê processos internos e responde a dúvidas dos clientes sobre privacidade.